d camaradip
d
d Modulo de Stata para elaborar contrafactuales de la Camara de Diputados 
d con simulaciones de Monte Carlo
d Version 1.0 (Diciembre 30, 2009)
d
d Javier Marquez, Buendia & Laredo
d Francisco Javier Aparicio, CIDE
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d Camaradip es un paquete de Stata que implementa el metodo desarrollado
d en Marquez y Aparicio (2010) Un Modelo Monte Carlo para la Camara de
d Diputados en Mexico. Camaradip tiene tres modulos:
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d (1) estimadip aplica la transformaci—n log’stica multivariada a un grupo 
d de variables que representan la proporci—n de votos obtenida por los
d partidos pol’ticos en un sistema electoral multipartidista.  Luego, 
d estima sureg con las variables (dependientes) transformadas en log 
d ratios, y simula los par‡metros del modelo de regresi—n.
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d (2) Para cada distrito electoral, simuladip simula los valores esperados 
d o predichos del porcentaje de votos recibido por los partidos pol’ticos 
d en un sistema electoral multipartista. Para el c‡lculo de dichos valores, 
d simuladip utiliza los par‡metros simulados por estimadip. El algoritmo 
d aplica la transformaci—n log’stica inversa a las simulaciones (que 
d originalmente est‡n expresadas en logaritmos de razones), y luego calcula 
d determin’sticamente el porcentaje de votos del partido utilizado como 
d base en la transformaci—n log’stica multivariada.
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d (3) asignadip calcula la composici—n partidista de la C‡mara de Diputados 
d en MŽxico. asignadip est‡ dise–ado principalmente para programadores que 
d desean extraer cantidades de interŽs relacionadas con la C‡mara de 
d Diputados a travŽs de simulaciones de Monte Carlo.  Sin embargo, tambiŽn 
d puede utilizarse para elaborar contrafactuales sin necesidad de que 
d sean producto de algœn procedimiento de simulaci—n estadistica.  
d Las opciones de asignadip son lo suficientemente flexibles como para 
d calcular la composici—n de la C‡mara bajo un amplio rango de reglas 
d electorales.  
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d Soporte: email javier.marquez@@buendiaylaredo.com 
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f asignadip.ado
f asignadip.sthlp
f asignadipi.ado
f asignadipi.sthlp
f estimadip.ado
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f simuladip.ado
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