*! version 1.0 JavierMarquez 22sept2009
help estimadip version 1.0

Title

estimadip -- Estima y simula los parámetros de sureg con las variables dependientes (proporciones de votos) tranformadas en logaritmos de razones

Syntax

estimadip
(depvar1 varlist1)
(depvar2 varlist2)
...
(depvarJ-1 varlistJ-1)
[if] [in]
[, options]

options

* base(depvarJ) variable que se empleará como base en la transformación logística multivariada

tstub(string) prefijo de las nuevas variables (dependientes) transformadas en logaritmos de razones

simstub(string) prefijo de las nuevas variables que contienen los parámetros simulados

sims(#) número # de simulaciones, el cual debe ser un número entero y positivo; default es sims(1000)

* base() es una opción obligatoria.

Description

estimadip aplica la transformación logística multivariada a un grupo de variables que representan la proporción de votos obtenida por los partidos políticos en un sistema electoral multipartidista.
Luego, estima sureg con las variables (dependientes) transformadas en log ratios,
y simula los parámetros del modelo de regresión.
estimadip genera dos nuevos grupos de variables:
los logaritmos de razones de las proporciones de votos,
y las simulaciones de los parámetros del modelo.

estimadip utiliza algunos macros del módulo Clarify.

Options

Main

base(depvarJ) indica el nombre de la variable que se empleará como base en la transformación logística multivariada.
Los valores de las variables dependientes y depvarJ deben encontrarse en el intervalo de la unidad,
y deben sumar 1 en cada observación.

tstub(string) prefijo de las nuevas variables (dependientes) transformadas en logaritmos de razones.
Por ejemplo, si el nombre de depvar1 es "pan" y tstub(trans),
el nombre de la nueva variable será "transpan".

simstub(string) prefijo de las nuevas variables que contienen los parámetros simulados.
Cada observación de las nuevas variables representa un parámetro simulado.

Advanced

sims(#) número # de simulaciones de los parámetros.
# debe ser un número entero y positivo;
default es sims(1000)

Examples

. estimadip (y1 x z) (y2 x z) (y3 x z w), base(y4)

. estimadip (y1 x z) (y2 x z) (y3 x z), base(y4) tstub(_t) simstub(_sim)

. estimadip (y1 x z) (y2 x z) (y3 x z), base(y4) sims(500)

Authors

Javier Aparicio,
Centro de Investigación y Docencia Económicas,
CIDE.
javier.aparicio@cide.edu

Javier Márquez,
Buendía & Laredo.
javier.marquez@buendiaylaredo.com

Reference

estimadip es parte del paquete camaradip:
Módulo de Stata para elaborar contrafactuales de la Cámara de Diputados con simulaciones de Monte Carlo.
Si utiliza estimadip,
por favor cite las siguientes referencias:

Márquez, Javier y Javier Aparicio (2010), Un modelo Monte Carlo para la Cámara de Diputados en México, Pol’tica y Gobierno, vol. XVII, núm 2.

---- (2009), camaradip: Módulo de Stata para elaborar contrafactuales de la Cámara de Diputados con simulaciones de Monte Carlo.

Also see

Online: simuladip, asignadip.