** INTRODUCCION A STATA
** Al inicio, fijar suficiente memoria para datos y matriz de variables...
clear
set memory 2m
set matsize 400

** Abriendo un archivo de datos
use "C:\Documents and Settings\computob\Escritorio\Vote1.dta", clear

** Creando una bitacora de todo lo que haces:
log using lab16nov, replace   //para verla despues, usa el menu File/Log/View

** Descripcion de los datos (formato, etiqueta, etc.)
describe
desc

** Asignando una etiqueta a una variable (nos ayuda a entender QUE hay en la base de datos)
label var state "codigo postal del estado"
desc
sort state
desc

** ESTADISTICA DESCRIPTIVA
summarize
summ

** Usando “comodines”
** El comodin “*” indica cualquier cadena de texto dentro del nombre de la variable o grupo de variables... Esto facilita los comandos con muchas variables

summ d*     // todas las variables que empiezan con “d”
summ *B     // todas las variables que terminan con “B”
summ expe*  // todas las variables que empiezan con “expe”

** Estadisticas a detalle
summ expendA, detail
inspect expendA

** Estadisticas por grupos
summ if democA==1
summ if democA==0

sort democA
by democA: summ

* o tambien
bysort state: summ vote

** Tablas de estadisticas
tabstat exp* voteA, stat(mean sd median max min)

** Comparando medias de dos variables y medias entre grupos
summ expend*
ttest expendA = expendB

bysort democA: summ voteA
ttest voteA, by(democA)
ttest expendA, by(democA)

** Para ayuda sobre estos comandos, escribe:
help summarize
help tabstat 
help ttest
** O bien ve al menu Help/Search y busca por palabra clave...

** Matriz de correlaciones
correlate voteA expendA expendB

** Correlaciones con nivel de significancia
pwcorr voteA expendA expendB

** REGRESIONES OLS
regress voteA expendA expendB

** Regresion con errores estandar “robustos”
reg voteA expendA expendB, robust

** Pruebas de hipotesis
test expendA             // Ho: expendA es insignificante (o igual a cero)
test expendA expendB     // Ho: ambas variables son “conjuntamente” 
                            insignificantes
test expendA = -expendB  // Ho: el coef de A es el inverso del de B
test expendA = expendB   // Ho: ambos coeficientes son “iguales”

** Regresiones por grupos o sub-muestras 
reg voteA expendA expendB if democA==1
test expendA = -expendB

reg voteA expendA expendB if democA==0
test expendA = -expendB

* O tambien
by democA: reg voteA expendA expendB

** Haciendo calculos rápidos
disp 310*11.57*1000

** Generando nuevas variables
gen logexpa=log(expendA)
summ expendA logexpa

** Tirando variable(s)
drop logexpA

** Combinaciones lineales de parametros “post-regresion”
** ¿Qué porcentaje de votos obtendria un candidato democrata que gasta 10 mil dlls contra uno que gasta 8 mil?

lincom 10*expendA + 8*expendB + democA

** Algunos comandos para graficas

hist voteA
hist expendA
hist lexpendA  // noten como el histograma del log(variable) es distinto al de 
                  la variable original...

graph twoway scatter voteA expendA
graph twoway scatter voteA expendB
graph matrix voteA expendA expendB

graph twoway voteA expendA if democA==1
graph twoway voteA expendA if democA==0

graph box voteA prtystrA
graph box expendA expendB
graph box expendA, over(democA)

** Borrando la base de datos
clear

** Cerrando la bitacora
log close

** Añadiendo más cosas a la bitacora
log using lab16nov, append